Modelo estrella en Power BI: cómo organizar tus tablas para que los totales cuadren

Muchos informes de Power BI empiezan con una sola tabla gigante importada desde Excel: cada venta repite el nombre del cliente, su ciudad, el producto, la categoría y el precio. Funciona al principio, pero pronto aparecen los problemas: totales que no cuadran, filtros que no se aplican y un archivo cada vez más lento. La solución tiene nombre: modelo estrella.

Qué es un modelo estrella

Es una forma de organizar tus datos en dos tipos de tablas:

• Tabla de hechos: los eventos que mides. Una fila por venta, por pago o por movimiento de inventario. Tiene fechas, códigos y números (cantidad, importe, costo).
• Tablas de dimensiones: las descripciones de esos eventos. Clientes, Productos, Vendedores, Sucursales, Calendario. Una fila por cada cliente, cada producto, cada día.

La tabla de hechos queda en el centro y las dimensiones alrededor, unidas por relaciones. Visto en la vista de modelo de Power BI, el dibujo parece una estrella: de ahí el nombre.

Un ejemplo concreto

Imagina que tu tabla única de ventas tiene estas columnas:

Fecha | N.º factura | Cód. cliente | Cliente | Ciudad | Cód. producto | Producto | Categoría | Cantidad | Precio | Total

En un modelo estrella la separas así:

La tabla de ventas se queda solo con códigos y números. Todo lo descriptivo vive una sola vez en su dimensión.

Por qué vale la pena

• Totales correctos: cada filtro viaja desde la dimensión hacia los hechos por un solo camino, sin ambigüedades.
• Archivos más livianos: el nombre “Distribuidora del Pacífico” se guarda una vez y no en cada una de sus 4.000 facturas.
• Medidas DAX más simples: funciones como CALCULATE y la inteligencia de tiempo están pensadas para este diseño.
• Escalable: si mañana agregas una tabla de Presupuesto o de Compras, se conecta a las mismas dimensiones y puedes comparar ventas contra presupuesto por producto y mes.

Cómo construirlo paso a paso en Power BI

1. Importa la tabla original

Conecta tu Excel con Obtener datos → Libro de Excel y entra en Transformar datos. Llama a la consulta Origen_Ventas.

2. Crea la dimensión Clientes

1. Clic derecho sobre Origen_Ventas → Referencia. Se crea una consulta nueva que parte de la original.
2. Conserva solo Cód. cliente, Cliente y Ciudad (selecciónalas → Quitar otras columnas).
3. Selecciona Cód. cliente → Quitar filas → Quitar duplicados.
4. Renombra la consulta como Clientes.

3. Repite para Productos

Mismo procedimiento con Cód. producto, Producto y Categoría. Quita duplicados por código.

4. Deja la tabla de hechos limpia

Crea otra referencia de Origen_Ventas, llámala Ventas y conserva solo Fecha, N.º factura, los códigos y los números. Haz clic derecho en Origen_Ventas y desmarca Habilitar carga: así no se carga dos veces en el modelo.

5. Crea la tabla Calendario

En la vista de datos, Modelado → Nueva tabla:

Calendario =
ADDCOLUMNS (
    CALENDARAUTO (),
    "Año", YEAR ( [Date] ),
    "Mes", MONTH ( [Date] ),
    "Nombre del mes", FORMAT ( [Date], "mmmm" ),
    "Trimestre", "T" & QUARTER ( [Date] )
)

Luego, con la tabla seleccionada, usa Herramientas de tabla → Marcar como tabla de fechas y elige la columna de fecha. Dedicaremos un artículo completo a la tabla calendario.

6. Crea las relaciones

Ve a la vista de modelo y arrastra:

• Clientes[Cód. cliente] hacia Ventas[Cód. cliente]
• Productos[Cód. producto] hacia Ventas[Cód. producto]
• Calendario[Date] hacia Ventas[Fecha]

Cada relación debe quedar como uno a varios (1:*), con el “1” en la dimensión, y con dirección de filtro única (de la dimensión a los hechos). Power BI suele detectarlo solo; revísalo con doble clic sobre la línea de la relación.

Reglas de oro para que funcione

1. Filtra siempre desde las dimensiones. En segmentaciones y ejes usa Clientes[Ciudad], no una ciudad que haya quedado en la tabla de ventas.
2. Los números viven en los hechos y se resumen con medidas.
3. Evita relaciones de varios a varios y filtros bidireccionales, salvo que sepas exactamente por qué los necesitas.
4. Oculta los códigos de la tabla de hechos (clic derecho → Ocultar en la vista de informe). Así nadie los usa por error en un gráfico.

Errores típicos

• “La relación no se puede crear porque ambas columnas tienen valores duplicados”: tu dimensión tiene códigos repetidos. Vuelve a Power Query y quita duplicados.
• El gráfico muestra el mismo valor para todos los productos: falta la relación o la columna del eje viene de una tabla no relacionada.
• Aparece una fila “(en blanco)”: hay ventas con un código que no existe en la dimensión. Es una señal útil: tienes datos maestros incompletos.

Pasar de una tabla única a un modelo estrella toma una tarde la primera vez, y es la diferencia entre un informe que se rompe cada mes y uno en el que tu equipo puede confiar.