Tutoriales paso a paso de Excel, Power BI, DAX, Power Query y Python, con ejemplos de negocio que puedes copiar y adaptar a tus propios datos.
Escribe Jossua, consultor en Business Intelligence y Analítica de Datos.Cada tema tiene su ruta: empieza por lo básico y avanza a lo que ya usan los analistas.
Artículos nuevos cada semana.
Aprende a crear tablas dinámicas en Excel paso a paso: preparar los datos, filas, columnas y valores, porcentajes, segmentaciones y cómo actualizarlas cuando llegan datos nuevos.
Qué son las tablas de hechos y de dimensiones, cómo separar una tabla única en un modelo estrella con Power Query y cómo crear relaciones correctas en Power BI.
La diferencia entre medidas y columnas calculadas en Power BI, por qué los porcentajes fallan como columna y una tabla de decisión rápida para elegir bien.
Junta los Excel de cada sucursal o de cada mes en una sola tabla con Power Query, saca la sucursal del nombre del archivo y actualiza con un clic cuando llegue uno nuevo.
Un script de Python que lee todos los Excel de una carpeta, valida sus columnas, los consolida, limpia lo básico y guarda el detalle y un resumen por sucursal.
Aprende BUSCARX con siete ejemplos prácticos: buscar a la izquierda, traer varias columnas, comisiones por tramos, el último precio de compra y búsquedas con dos condiciones.
Convierte una tabla de ventas de Excel en un informe interactivo de Power BI con tarjetas, gráficos y filtros por ciudad, y actualízalo con un clic cada mes.
Qué hace CALCULATE, cómo cambia los filtros y cómo usarla para ventas por ciudad, porcentaje del total y comparación con el año anterior, con los errores más comunes.
Quita títulos, corrige fechas y textos, rellena celdas vacías, elimina duplicados y anula la dinamización: diez pasos que limpian cualquier reporte exportado y se repiten solos.
En una sesión 1:1 por videollamada trabajamos sobre tu archivo real: una fórmula que no sale, un reporte que tardas horas en preparar o tu primer tablero en Power BI.
